4TKfcKvMqUj作者:迟静怡world.huanqiu.comarticle财经观察:中国具身智能机器人进入“实干时代”?/e3pmh22ph/e3pmh26vv【环球时报报道 记者 迟静怡】编者的话:“实干”成为2026年中国具身智能产业的关键词。机器人不再停留在展台上跳舞、翻跟头,而是走进工厂车间、药房仓库,开始“打卡上班”。从“能表演”到“能干活”,中国具身智能正在经历一场深层次的产业跃迁。 从“能表演”跨进“能干活”的验证期 在杭州城西科创大走廊具身智能未来岛,一所“机器人学校”最近有4台机器“毕业”:一台被中国历代绘画大系典藏馆聘为导览员,一台留在杭州机器人学校讲解,一台赴天津雀巢车间巡检,一台钢琴机器人将赴韩国参加文娱表演。 在这些最新的机器人“毕业生”之前,它们的“前辈”早已成为工厂里的“工人”。在宁德时代量产线上,银河通用重载人形机器人Galbot S1双臂抱起数十公斤料箱,精准送达下一工位。自今年3月验收以来,它已7×24小时连续工作超3个月,仅靠纯视觉系统在复杂环境中自主行动。这是全球首次实现人形机器人在新能源智能制造场景的“常态化自主作业”。目前,银河通用商业部署规模已突破千台,服务宁德时代、博世、丰田、上汽等头部制造企业。 在江西南昌龙旗科技工厂,8台智元精灵G2机器人承接平板质检全工段工作,独立完成多媒体、音频、WiFi耦合等高精度检测,与产线工人协同作业。智元Genie业务部项目总监艾文透露,这些机器人效率达人类工人80%到90%,已连续运行超3000小时。 具身智能也在服务日常生活。今年5月,福克斯新闻主播布雷特·拜尔在北京便利店与机器人店员互动,引发海外媒体关注。 快思研究院院长、商汤智能产业研究院前院长田丰对《环球时报》记者表示,当前是从“能表演”跨进“能干活”的验证期。表演让观众印象深刻,工作必须让生产经理满意。 下一阶段目标:从“能做”到“做得好” 具身智能是存在于物理实体中的人工智能系统,关键在能否进入真实环境,形成“感知—认知—决策—行动—反馈”闭环,并不断学习完善。具身智能不等于人形机器人,人形只是载体。评估标准不是“像人”,而是能否解决现实问题。完整具身系统由感知、决策、执行三层协同构成。感知层是“感官”,包括摄像头、激光雷达、力矩传感器、触觉传感器、惯性测量单元等。决策层是“大脑”,依托芯片、算法和操作系统,主流思路是“大小脑”协同:大模型负责理解规划,运动控制算法负责实时控制。执行层是“身体”,包括电机、减速器、关节模组和执行器。执行器与关节模组合计占人形机器人整体成本的45%至65%,精度与可靠性决定机器人能否“抓得住、干得好”。 田丰说,中国优势是能把硬件、真实工厂需求、供应商快速响应和有耐心的资本结合成完整闭环。这个闭环正在工厂接受检验。 中国遵循场景驱动的人工智能模型构建、小批量整机交付和全链条国产供应。与海外先造通用“大脑”再找应用不同,中国开发者从特定工作需求出发,倒推模型能力。 选择这种模式的底气来自供应链。电机、减速器、传感器厂和整机厂、下游工厂在同一产业带。今天工厂反馈手抓不稳,下个月供应商就能改出新版本测试。密集的供应链压低了成本:2018年成本5万至6万元的电机,2026年可能只需约500至600元。 分析师认为,当机器被置于真实工作场景、处理真实故障时,有用数据和可靠硬件会最快出现。但挑战同样真实。 “具身人工智能面临与大型语言模型不同的数据稀缺,”一名业内专家表示。“互联网文本基本免费,物理交互数据必须在现实世界产生,成本高昂。人工智能模型仍难泛化到不熟悉的环境。” 宇树科技创始人王兴兴8月在2026世界机器人大会上给出量化标准:当通用机器人在80%陌生场景中,通过语音或文字指令完成约80%任务时,产业迎来爆发临界点。他坦言,“迈向具身智能的ChatGPT时刻,理想情况下需要2-3年,或更长5-10年。” 除数据稀缺外,业内人士还指出下一阶段目标:从“能做”到“做得好”。 “当前应用证明技术已进入要求更高阶段。但成功与否,不是看视频火不火,而是看机器第二天能不能回到同一工位,可靠地、用可接受成本执行相同任务。”田丰说。 分析师表示,机器人的能力边界正被真实任务逼出来,但还没突破。这恰是场景驱动模型构建的逻辑:先通过真实场景暴露问题,再依靠供应链快速解决问题。 政策引导与基础设施建设多措并举 训练场加速建设解决数据荒,核心零部件国产化压低成本,实景实训专项行动打通实验室到产线“最后一毫米”。克服每道难题的背后,都有一项国家级或产业级布局。 国家层面,“十五五”规划纲要提出前瞻布局未来产业,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新经济增长点。分析人士认为,在这一顶层设计下,执行和感知硬件预计首先受益。 今年6月,工信部、国务院国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,提出到2026年底形成百个以上高价值应用场景,带动形成万台级规模落地能力,加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环。 地方也在推进。7月28日,广东佛山市顺德区具身智能发展局揭牌,成为全国首个专门统筹具身智能全产业链发展的政府职能局。顺德是全国最大工业机器人生产基地。2025年全区机器人产业产值近400亿元,集聚超百家上下游企业,形成包括零部件、整机的完整产业链。 今年上半年,中国占全球人形机器人出货量的97%。截至2026年6月底,全国建成启用超70家具身智能训练场。北京人形机器人创新中心开源数据集RoboMIND全球下载量突破2000万次。 在近期结束的第九届中国机器人峰会上,机器人具身智能能力评测框架正式发布,为产业建立起统一评测标尺。与会专家一致认为,2026年已成为人形机器人“量产元年”。 当机器人连续3000小时在产线“打卡”,当杭州机器人学校毕业生走向各自“职场”,这些场景勾勒出一个正从“能干”走向“干得好”的产业。正如田丰所说,中国正处在正确的发展方向上,但克服当前挑战需要时间。 1790183229194环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:赵建东环球时报179019607406111[]{"email":"xiaoshan@huanqiu.com","name":"肖山"}
【环球时报报道 记者 迟静怡】编者的话:“实干”成为2026年中国具身智能产业的关键词。机器人不再停留在展台上跳舞、翻跟头,而是走进工厂车间、药房仓库,开始“打卡上班”。从“能表演”到“能干活”,中国具身智能正在经历一场深层次的产业跃迁。 从“能表演”跨进“能干活”的验证期 在杭州城西科创大走廊具身智能未来岛,一所“机器人学校”最近有4台机器“毕业”:一台被中国历代绘画大系典藏馆聘为导览员,一台留在杭州机器人学校讲解,一台赴天津雀巢车间巡检,一台钢琴机器人将赴韩国参加文娱表演。 在这些最新的机器人“毕业生”之前,它们的“前辈”早已成为工厂里的“工人”。在宁德时代量产线上,银河通用重载人形机器人Galbot S1双臂抱起数十公斤料箱,精准送达下一工位。自今年3月验收以来,它已7×24小时连续工作超3个月,仅靠纯视觉系统在复杂环境中自主行动。这是全球首次实现人形机器人在新能源智能制造场景的“常态化自主作业”。目前,银河通用商业部署规模已突破千台,服务宁德时代、博世、丰田、上汽等头部制造企业。 在江西南昌龙旗科技工厂,8台智元精灵G2机器人承接平板质检全工段工作,独立完成多媒体、音频、WiFi耦合等高精度检测,与产线工人协同作业。智元Genie业务部项目总监艾文透露,这些机器人效率达人类工人80%到90%,已连续运行超3000小时。 具身智能也在服务日常生活。今年5月,福克斯新闻主播布雷特·拜尔在北京便利店与机器人店员互动,引发海外媒体关注。 快思研究院院长、商汤智能产业研究院前院长田丰对《环球时报》记者表示,当前是从“能表演”跨进“能干活”的验证期。表演让观众印象深刻,工作必须让生产经理满意。 下一阶段目标:从“能做”到“做得好” 具身智能是存在于物理实体中的人工智能系统,关键在能否进入真实环境,形成“感知—认知—决策—行动—反馈”闭环,并不断学习完善。具身智能不等于人形机器人,人形只是载体。评估标准不是“像人”,而是能否解决现实问题。完整具身系统由感知、决策、执行三层协同构成。感知层是“感官”,包括摄像头、激光雷达、力矩传感器、触觉传感器、惯性测量单元等。决策层是“大脑”,依托芯片、算法和操作系统,主流思路是“大小脑”协同:大模型负责理解规划,运动控制算法负责实时控制。执行层是“身体”,包括电机、减速器、关节模组和执行器。执行器与关节模组合计占人形机器人整体成本的45%至65%,精度与可靠性决定机器人能否“抓得住、干得好”。 田丰说,中国优势是能把硬件、真实工厂需求、供应商快速响应和有耐心的资本结合成完整闭环。这个闭环正在工厂接受检验。 中国遵循场景驱动的人工智能模型构建、小批量整机交付和全链条国产供应。与海外先造通用“大脑”再找应用不同,中国开发者从特定工作需求出发,倒推模型能力。 选择这种模式的底气来自供应链。电机、减速器、传感器厂和整机厂、下游工厂在同一产业带。今天工厂反馈手抓不稳,下个月供应商就能改出新版本测试。密集的供应链压低了成本:2018年成本5万至6万元的电机,2026年可能只需约500至600元。 分析师认为,当机器被置于真实工作场景、处理真实故障时,有用数据和可靠硬件会最快出现。但挑战同样真实。 “具身人工智能面临与大型语言模型不同的数据稀缺,”一名业内专家表示。“互联网文本基本免费,物理交互数据必须在现实世界产生,成本高昂。人工智能模型仍难泛化到不熟悉的环境。” 宇树科技创始人王兴兴8月在2026世界机器人大会上给出量化标准:当通用机器人在80%陌生场景中,通过语音或文字指令完成约80%任务时,产业迎来爆发临界点。他坦言,“迈向具身智能的ChatGPT时刻,理想情况下需要2-3年,或更长5-10年。” 除数据稀缺外,业内人士还指出下一阶段目标:从“能做”到“做得好”。 “当前应用证明技术已进入要求更高阶段。但成功与否,不是看视频火不火,而是看机器第二天能不能回到同一工位,可靠地、用可接受成本执行相同任务。”田丰说。 分析师表示,机器人的能力边界正被真实任务逼出来,但还没突破。这恰是场景驱动模型构建的逻辑:先通过真实场景暴露问题,再依靠供应链快速解决问题。 政策引导与基础设施建设多措并举 训练场加速建设解决数据荒,核心零部件国产化压低成本,实景实训专项行动打通实验室到产线“最后一毫米”。克服每道难题的背后,都有一项国家级或产业级布局。 国家层面,“十五五”规划纲要提出前瞻布局未来产业,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新经济增长点。分析人士认为,在这一顶层设计下,执行和感知硬件预计首先受益。 今年6月,工信部、国务院国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,提出到2026年底形成百个以上高价值应用场景,带动形成万台级规模落地能力,加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环。 地方也在推进。7月28日,广东佛山市顺德区具身智能发展局揭牌,成为全国首个专门统筹具身智能全产业链发展的政府职能局。顺德是全国最大工业机器人生产基地。2025年全区机器人产业产值近400亿元,集聚超百家上下游企业,形成包括零部件、整机的完整产业链。 今年上半年,中国占全球人形机器人出货量的97%。截至2026年6月底,全国建成启用超70家具身智能训练场。北京人形机器人创新中心开源数据集RoboMIND全球下载量突破2000万次。 在近期结束的第九届中国机器人峰会上,机器人具身智能能力评测框架正式发布,为产业建立起统一评测标尺。与会专家一致认为,2026年已成为人形机器人“量产元年”。 当机器人连续3000小时在产线“打卡”,当杭州机器人学校毕业生走向各自“职场”,这些场景勾勒出一个正从“能干”走向“干得好”的产业。正如田丰所说,中国正处在正确的发展方向上,但克服当前挑战需要时间。