4SNlCbU7S6V作者:苑基荣world.huanqiu.comarticle印媒:“悄然转向”,印度企业青睐中国AI大模型/e3pmh22ph/e3pmh26vv【人民日报记者 苑基荣】最近越来越多印度科技企业转向中国人工智能(AI)大模型引发印媒关注。“悄然转向:印度开发者青睐中国AI。”印度《泰卢固时报》近日以此为题报道称,在印度科技企业内部,一个更为务实的故事正在上演:面对美国AI服务高昂的成本,印度开发者正悄然转向中国开发的、更具成本效益且公开可用的模型。 《日经亚洲评论》13日在报道中援引未来资产创投印度公司首席执行官普尼特·库马尔的话表示,自2025年中期以来,他接触的多家印度科技初创企业都在使用像DeepSeek、千问等这类中国开源大语言模型,这些模型帮助它们将成本降低了“一个数量级”。 报道以某一款中国AI大模型为例称,其输入价格为每百万Token(大模型处理信息的最小信息单元)0.19至1.74美元,输出价格为每百万Token 0.51至5.40美元。相比之下,OpenAI GPT-5.5的输入价格在每百万Token 5至12美元之间,输出价格则在30至54美元之间。 总部位于印度的律师事务所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰对《日经亚洲评论》表示,Token使用费是个严重问题,而这种模式正变得越来越难以为继。他进一步表示,“除非美国前沿AI模型那种高Token消耗特性发生改变,否则中国很可能会在这一领域大幅领先美国”。 成本效益外,中国AI大模型还在性能上与美国一众产品展开竞争。印度创业类数字媒体“Trak.in”日前报道称,多家中国人工智能公司发布的大模型,在编程、推理、网络安全等方面表现,正日益接近美国顶尖大模型。行业分析师表示,过去一年里,中国顶尖AI模型与美国AI模型之间的性能差距已显著缩小。对于寻求高性价比AI解决方案的机构而言,这种转换变得更具吸引力。 另一家总部位于印度班加罗尔的约会应用企业Schmooze创始人维迪亚·马达范表示,在使用过谷歌、OpenAI等美国人工智能方案后,公司决定部署中国的一款AI大模型。促成这一决定的因素包括:能够实现“可观”的成本节约,全球范围内对开源大语言模型的广泛采用,以及这些模型在性能上能与美国同类产品媲美。 “对于印度而言,这一转变也凸显了印度AI生态系统面临的更广泛挑战。”“Trak.in”报道提到,印度仍是全球增长最快的AI市场之一,但其在很大程度上依然依赖外国的基础模型。专家认为,当前局势可能会加速印度对本土AI项目的投资,例如加大推动印度本土语言的基础模型和基础设施发展。 与此同时,印度一众企业也无法坐等本土替代方案完全成熟。因此,许多企业采取了“务实”策略:在评估中国AI模型的同时,继续密切关注美国AI的发展动态。1784049959947环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:李雨童环球时报178406846591011[]{"email":"wangyatian@huanqiu.com","name":"王亚天"}
【人民日报记者 苑基荣】最近越来越多印度科技企业转向中国人工智能(AI)大模型引发印媒关注。“悄然转向:印度开发者青睐中国AI。”印度《泰卢固时报》近日以此为题报道称,在印度科技企业内部,一个更为务实的故事正在上演:面对美国AI服务高昂的成本,印度开发者正悄然转向中国开发的、更具成本效益且公开可用的模型。 《日经亚洲评论》13日在报道中援引未来资产创投印度公司首席执行官普尼特·库马尔的话表示,自2025年中期以来,他接触的多家印度科技初创企业都在使用像DeepSeek、千问等这类中国开源大语言模型,这些模型帮助它们将成本降低了“一个数量级”。 报道以某一款中国AI大模型为例称,其输入价格为每百万Token(大模型处理信息的最小信息单元)0.19至1.74美元,输出价格为每百万Token 0.51至5.40美元。相比之下,OpenAI GPT-5.5的输入价格在每百万Token 5至12美元之间,输出价格则在30至54美元之间。 总部位于印度的律师事务所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰对《日经亚洲评论》表示,Token使用费是个严重问题,而这种模式正变得越来越难以为继。他进一步表示,“除非美国前沿AI模型那种高Token消耗特性发生改变,否则中国很可能会在这一领域大幅领先美国”。 成本效益外,中国AI大模型还在性能上与美国一众产品展开竞争。印度创业类数字媒体“Trak.in”日前报道称,多家中国人工智能公司发布的大模型,在编程、推理、网络安全等方面表现,正日益接近美国顶尖大模型。行业分析师表示,过去一年里,中国顶尖AI模型与美国AI模型之间的性能差距已显著缩小。对于寻求高性价比AI解决方案的机构而言,这种转换变得更具吸引力。 另一家总部位于印度班加罗尔的约会应用企业Schmooze创始人维迪亚·马达范表示,在使用过谷歌、OpenAI等美国人工智能方案后,公司决定部署中国的一款AI大模型。促成这一决定的因素包括:能够实现“可观”的成本节约,全球范围内对开源大语言模型的广泛采用,以及这些模型在性能上能与美国同类产品媲美。 “对于印度而言,这一转变也凸显了印度AI生态系统面临的更广泛挑战。”“Trak.in”报道提到,印度仍是全球增长最快的AI市场之一,但其在很大程度上依然依赖外国的基础模型。专家认为,当前局势可能会加速印度对本土AI项目的投资,例如加大推动印度本土语言的基础模型和基础设施发展。 与此同时,印度一众企业也无法坐等本土替代方案完全成熟。因此,许多企业采取了“务实”策略:在评估中国AI模型的同时,继续密切关注美国AI的发展动态。