罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞接受《环球时报》专访：供需同出招，中国有更多潜力可释放

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<article><section data-type="rtext">【环球时报报道 记者 陶明阳】从前段时间欧洲国家领导人密集访华，到“十五五”规划纲要继续锚定“扩大高水平对外开放　开创合作共赢新局面”，中国经济的丰富机遇和“确定性”一直深受国际社会青睐。无论是市场的进一步开放，还是科技创新带来的发展动能，都在为世界经济共同发展注入活力。在近日举办的中国发展高层论坛2026年年会上，国际管理咨询公司罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞（Denis Depoux）接受《环球时报》记者专访时，深入探讨了中国消费市场和人工智能（AI）产业蕴含的推动全球经济增长的巨大潜力。 各国领导人访华，寻求强有力的经济伙伴 环球时报：德国领导人前段时间访问了中国。您认为未来两国在工业制造等领域如何实现互补合作？ 戴璞：我认为当前的地缘政治环境和美国政府的政策迫使每个国家，尤其是欧洲国家，重新审视它们的联盟和经济伙伴关系。这是一个很大的变化。回顾两三年前，人们对中国市场还持有一些犹豫态度，谈论去风险化、脱钩，虽然从未真正发生，但确实存在一些摩擦和紧张。 
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 如今，鉴于美国不再是欧洲曾经熟知的盟友和伙伴，或者至少在这个位置上不再稳定，欧洲国家，如法国、德国等，正在重新审视它们的联盟。这不仅仅是欧洲大陆的情况，加拿大和英国的领导人也在访问中国，寻求强有力的经济伙伴关系。现在，人们意识到，当谈到主权、经济独立自主的时候，并不意味着要完全摆脱与美国或中国的联系，而是寻求一种伙伴关系。与那些真正进入伙伴关系的经济体和公司打交道，而不是形成一种依赖关系。 主权是有能力选择合作伙伴，这就是德国正在做的。法国也是，马克龙总统也来了中国，加拿大也是，卡尼总理也访问了中国。英国也是。 环球时报：您如何评价与中国的伙伴关系可能给欧盟、其他经济体乃至整个世界带来的好处？ 戴璞：长期以来，关键的一点是进一步开放中国市场，以便更多的欧洲公司能够在这里开展业务，这在很大程度上已经完成。虽然仍有一些事情需要做，但已经取得了巨大的进展。 现在我们看到很多中国产品出口到欧洲，让欧洲某些行业有些紧张。我认为可以找到一个新的平衡点：出口仍然会继续，因为中国的供应链非常高效，同时我们也欢迎中国企业在欧洲投资。我认为这就是目前双方正在沟通的内容。在进入欧洲市场的同时，中国企业也可以带来一些投资、一些知识和技术。我认为，红地毯会像三四十年前欧洲公司开始在中国投资时那样铺开。 “这是一个非常有吸引力的市场” 环球时报：从中国2026年的消费市场，国际企业能看到哪些机遇？ 戴璞：以欧洲或美国的标准来观察中国的消费市场，仍然是非常好的。这首先是一个非常有吸引力的市场，还有很多可以释放的潜力。 潜力能否被实现与需求能否被释放有关，人们有足够的信心就会消费。信心从何而来？这与社会保障体系有关，因为这就是人们储蓄的原因。我们需要释放1%至2%的储蓄，这将对消费市场产生巨大的改变，但这不会在一夜之间发生。 也可以在供应方面做文章，这在疫情期间已经相当成功地实现了。在疫情期间，人们无法出国旅行，中国的国内旅游业创造了很多附加值，许多高端或优质地点得到开发。这是一种新的供给。所以，市场潜力的释放不仅仅关乎需求，也关乎供给。例如，我认为医疗保健行业正在从单纯的医疗服务行业转变为预防性医疗保健行业。人们去医院不全是为了治疗某种疾病，还是为了提前预防，变得更健康。这是一个全新的服务，而且已经开始存在，人们也开始购买，这都很好。 环球时报：您对中国AI行业的活力有何体会？ 戴璞：中国的AI行业非常活跃。我认为有很多大模型在相互竞争，几乎每个月都有新的东西出现。行业门槛也越来越高。我预计会出现更多的“DeepSeek时刻”。 现在AI行业的关键在于应用，在于为用户创造价值。我认为这不仅仅关乎基础性研发，还要有一些在不同类型的公司和不同类型的行业中实际有效应用的东西。这就是我看到的中国AI行业的不同之处，技术的应用进程非常快。公司非常渴望创造竞争优势，因为竞争非常激烈。所以我认为未来将看到AI在多个行业中有更多的实用案例。 环球时报：中国强劲的市场和人工智能行业如何惠及全球？ 戴璞：中国很多AI技术是开源的。事实上，很多中国AI的技术栈和构建模块正被应用在全球多个系统中。尤其是在美国以外的世界其他地方，几乎都是如此。我认为，结果将是中国科技公司的系统在全球范围内得到应用。 “中欧在AI治理方面做得比美国好” 环球时报：中国发展AI等科技行业将是经济增长的一个关键驱动力吗？ 戴璞：这显然是生产力发展的关键驱动力。世界需要的是增长，而增长来自于生产力，或者说，来自于能够用更少的资源生产更多的东西。这是AI成为驱动力的关键。 我们经常看到，一些在欧洲、中东或南美开拓市场的中国公司，之所以能够获得成功，能够获得如此高消费者的亲密度，得益于他们懂得利用数据。这就是AI将发挥重要作用的地方。 环球时报：目前，有人担心生成式AI工具可能在某种程度上被滥用。对此，您怎么看？在AI治理方面，各国目前做得如何？ 戴璞：生成式AI确实存在一些风险，因为它直接参与企业的生产流程。它基本上是在创造内容，并且带来改变。OpenClaw就是一个很好的例子。它在改变一些测试和流程的执行方式。这虽然是AI的好处，它最终可以帮助改进流程，但也是一个风险，因为不加以控制，可能会面临滥用、误用甚至存在数据泄露的问题。 有一种方法可以解决这个问题，那就是建立防护栏，治理优先。我认为在大规模部署AI时，需要提前进行治理，而不是事后。大部分治理需要在公司层面进行，且是分散的，确保在流程的每一步都建立了必要的治理，拥有道德防护栏、制衡和控制体系，可以进行检查。需要人类验证AI产生的内容。 很多人问我，在AI治理方面中国做得好吗？我认为中国和欧盟在这方面比美国做得更好，美国信任公司自我监管，我认为这对AI产业来说可能是一个错误。欧盟的监管方式要求更高，覆盖范围更广。不过其结果可能是，难以随着时间的推移适应技术进步，甚至可能减缓创新。 中国有一个相对宽松的方法，但同时拥有强有力的治理意识，这可能是正确的平衡。很多中国的AI治理是逐部门出现的。我认为这是有点中国特色的方法，先让事情发展，明确风险、问题和解决方法后再进行管理。     总体上看，我认为欧盟可能是将治理提前，中国是先观察问题在哪里，然后针对问题进行治理。而在美国，一个问题是，人们非常信任公司会做正确的事情，但实际上并非所有公司都会做正确的事情。</section></article>

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