欧洲围棋冠军输给电脑!中国国手扛得住吗?

2016-01-28 21:24:00 环球时报 分享
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  英国《自然》杂志27日发文称,谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商“DeepMind”(位于英国)研发的围棋电脑软件“AlphaGo”(阿尔法围棋)打败了职业棋手。

  据悉,与“AlphaGo”一较高下的棋手是2013年-2015年的欧洲围棋冠军、出生于中国的樊麾。2015年10月,双方进行了无让子的5局较量,“AlphaGo”取得全胜。

  今年3月,“AlphaGo”将再进一步,挑战韩国围棋名将李世石九段。笔者在这里想先说一句,哥们你可别输啊!

  

  ▲3月,AlphaGo 将和韩国九段棋手李世石在首尔一战,图为李世石。

  身为法国国家围棋队总教练的樊麾在接受《环球时报》采访时表示,电脑是一个很稳定的东西,一旦走入自己的轨道,是不会犯大错误的,但人是会出错的。所以跟电脑下棋的时候压力非常大。当记者问及如何预测3月“AlphaGo”与李世石的对决时,樊麾表示:“这个属于保密范围,不能说,抱歉。”

  西方媒体在报道“AlphaGo”时,难以抑制内心的兴奋,总是在强调“围棋是世界上最复杂的棋盘游戏”。英国《金融时报》引述《自然》杂志的话说,一台电脑击败了一位人类围棋冠军,达到了“人工智能的历史性里程碑”。

  

  ▲2016年1月28日,《自然》杂志发表论文。

  很多人把此次“AlphaGo”的胜利与1997年IBM的“深蓝”电脑击败国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论。当时,俄罗斯特级大师已先后7次获得国际象棋奥林匹克团体赛冠军,11次荣膺国际象棋选手的最高荣誉“奥斯卡奖”,这样的成绩前无古人。

  据报道,“AlphaGo”的研发团队没有采用暴力列举所有能赢方案的模式,而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。“AlphaGo”会吸收职业棋手的摆子画面等信息,记住可以获胜的方法,通过自己与自己对弈学习取胜之道。

  领导研发团队的大卫•锡尔弗表示:“虽然它像人类一样学习,但要做很多练习才行。下几百万盘棋的效果,相当于人类棋手从几盘棋中获取的知识。”看起来好像“AlphaGo”挺笨的,但实际上,它一天就能下100万盘棋,所以进步的速度还是嗖嗖的。

  

  看到这,您是不是觉得,人类的前景很真tm不太乐观呢?是不是担心以后没得玩了,只能给破铜烂铁们提鞋?笔者觉得,先不用慌,听听中国国家围棋队领队华学明怎么看这事:

        无论对于围棋界也好,对于人工智能也罢,这条消息都可以算是今天最大的新闻。在此之前,围棋选手跟人工智能对弈,一般要让四到五个子,大家都觉得在围棋领域实现人工智能的突破是一件很遥远的事。因为围棋属于东方文化,在某种程度上是一项非逻辑性思维游戏,有一个中庸之道在里面,有些很模糊的东西。 

 

 

责编:任梅子